El preestudio es un proyecto colaborativo con KTH y Stockholm Science City (SSCI) y tiene como objetivo investigar las posibilidades de utilizar la síntesis como método para poner los datos de salud a disposición de empresas, investigadores, proveedores de salud y otros actores de una manera segura que no viole el RGPD, con el fin de contribuir a una atención más segura y equitativa. Para poder desarrollar métodos en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) que puedan beneficiar a la atención sanitaria, se requieren grandes cantidades de datos pertinentes y validados. El grupo destinatario principal son las pequeñas y medianas empresas (PYME) que desarrollan algoritmos de IA y ML, así como aquellas que desarrollan procesos, herramientas y tratamientos para la atención sanitaria. El objetivo principal del estudio previo es investigar si la síntesis es un método útil para compartir de forma segura los datos sanitarios sin contravenir la legislación vigente y crear así valor de los datos sanitarios en la base de datos VAL. Hitos: 1) Encuentra un método que hace que un conjunto de datos sintéticos alcance la misma calidad y por lo tanto usabilidad que los datos originales. Esto se hace a través de una selección de parámetros de la base de datos VAL. 2) Encontrar un método que tenga un nivel suficientemente alto de síntesis para garantizar que las barreras legales a la divulgación de estos datos sean asequibles. Esto incluye una evaluación técnica que examina si es posible rastrear a una persona y una evaluación jurídica que garantiza que los datos no violen el RGPD. 3) Obtener una buena comprensión de las necesidades del grupo destinatario en términos de datos de salud y también obtener una comprensión de qué factores críticos son en el grupo objetivo en función de los aspectos de sostenibilidad. Se espera que el estudio previo haya generado una base de conocimientos para un posible proyecto de ejecución en el momento del cierre.
