Kohesio: Entdecken Sie EU-Projekte in Ihrer Region

Informationen zum Projekt
Beginn (Datum): 1 Juni 2018
Ende (Datum): 31 März 2022
Finanzierung
Fonds: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (ERDF)
Gesamtbudget: 2 294 623,00 €
EU-Beitrag: 1 950 430,00 € (85%)
Programm
Programmplanungszeitraum: 2014-2021
Verwaltungsbehörde: Dipartimento Regionale della Programmazione della Regione Siciliana - Presidenza
Interventionsbereiche
k. A.

IKT-Tools zur Diagnose von Autoimmunkrankheiten im Mittelmeerraum

I.T.A.M.A. zielt darauf ab, Gesundheit und Lebensqualität zu verbessern, indem die Diagnose von Autoimmunerkrankungen (MAI) verbessert wird, wobei der Schwerpunkt auf der Untersuchung von Zöliakie im Mittelmeer liegt. Das übergeordnete Ziel besteht darin, ein Netzwerk zwischen Forschung und produktiven Umgebungen im Gesundheitswesen zu aktivieren, um innovative IKT-Tools für die Diagnose von MAI und damit verbundene Technologietransferinstrumente zu entwickeln. Die beiden Hauptausgänge sind: A) Datenbank und innovative IKT-Instrumente zur Unterstützung der Diagnose von Zöliakie für Gesundheitsversorgungsdienste. b) Technologietransferdienste durch Modellierung von Produktionsprozessen auf der Grundlage der Projektergebnisse für Gesundheitsunternehmen und spezialisierte Unternehmen. Im aktuellen Notfall hat das ITAMA-Projekt beschlossen, Maßnahmen gegen die COVID-19-Pandemie zu ergreifen, um weitere Maßnahmen zu entwickeln. Das Projekt zielt darauf ab, ein Online-Tool zur Analyse und Überwachung von Symptomen zu realisieren, das auf das Vorliegen von COVID-19 hindeuten könnte; — eine E-Learning-Plattform mit Bildungsinhalten in Bezug auf die Symptome, die auf das Vorhandensein des Virus hinweisen können, Hinweise auf die soziale Distanz, nützliche Regeln für den Schutz durch die Verwendung von Masken und anderer Schutzkleidung, nützliche Regeln für die eigene Hygiene. Das ITAMA-Projekt ist auch in den besten Bedingungen, um öffentliche Daten online mit den Methoden der Folgenabschätzung zu analysieren, ihr DSS anzupassen und mit territorialen und geografischen Informationen zu erweitern, um Informationen zu verarbeiten und wissenschaftliche/epidemiologische Studien zu erstellen. Diese Studien können zur Prävention im Bereich und zur Optimierung medizinischer Ressourcen in lokalen Gesundheitsstrukturen verwendet werden.

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