Diese gezielte Analyse deckt die sogenannte nördliche Wachstumszone ab, die sich von Oslo über Örebro und Turku bis nach Sankt Petersburg erstreckt. Dieser Korridor umfasst die nördlichen Teile des TEN-V-Korridors ScanMed und zielt darauf ab, die Wettbewerbsfähigkeit der Region auf globaler Ebene durch die Schaffung eines einheitlichen, international anerkannten Marktes und eines Pendlergürtels zu stärken. Insgesamt ist die politische Bedeutung der Wachstumskorridore im Ostseeraum aufgrund von Infrastrukturinvestitionen gewachsen, die Potenziale für die Entwicklung des Gebiets in Bezug auf internationale Investitionen und russische Märkte schaffen. Aufgrund dieses multi-skalaren Kontexts erfordert die territoriale Entwicklung und umfassende Planung von Wachstumskorridoren eine Wissensbasis und Indikatoren, die die Funktionalität und Interaktionen zwischen verschiedenen Ländern, verschiedenen städtischen und ländlichen Regionen und insbesondere zwischen ihren Bürgern und wirtschaftlichen Akteuren und Maßnahmen angemessen erfassen. Derzeit werden die räumlichen Daten, die an verschiedenen Bereichen entlang der Korridore, die mehrere Verwaltungsgrenzen überschreiten, verbunden sind, oft unzureichend berücksichtigt und in den Planungsprozessen genutzt. Insbesondere Daten, die die Wechselwirkungen innerhalb der Korridore beschreiben, sind oft begrenzt. Daher wird diese gezielte Analyse einen wichtigen Bedarf an einem weiteren Verständnis der territorialen Realitäten von Korridoren, die auf standortbasierten Daten beruhen, berücksichtigen. Die langfristige Betonung der Korridorentwicklung muss durch neue Mittel der Datennutzung unterstützt werden, da sich die Entwicklungsdynamik dieser Gebiete nicht mehr an die traditionellen administrativen Grenzen der Datenerhebung anpasst. Neue Datenquellen wie Big Data bieten vielversprechende Potenziale zur Analyse der Dynamik und Interaktionen innerhalb der Wachstumskorridore. Zunehmend können Daten und Informationen aus der Analyse von Internetaktivitäten oder sozialen Medien zur Beobachtung territorialer Entwicklungstrends verwendet werden. So wird im Rahmen der europäischen Wachstumskorridore im Rahmen dieser gezielten Analyse untersucht, inwiefern neue „Big Data“-Sammlungsansätze genutzt werden können, um bestehende territoriale Maßnahmen zu bereichern und aktuellere Erkenntnisse zu liefern. Die Nutzung von Big Data wird in Kombination mit traditionellen statistischen Daten Möglichkeiten bieten, die Ströme zwischen verschiedenen Bereichen innerhalb der Wachstumskorridore zu untersuchen.
