Eines der Ziele des Projekts ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem (DS) zu entwerfen, das die Bedürfnisse des Patienten ins Zentrum stellt, indem es dem Pflegepersonal die Möglichkeit gibt, die Pflege so zu gestalten, dass individuelle Variationen zwischen verschiedenen Leistungsträgern minimiert werden. Durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als Entscheidungsunterstützung (AI-DS) wird es auch die Nutzung des effektivsten Pflegeprogramms erleichtern und auch Vergleiche zwischen verschiedenen Programmen in Bezug auf Behandlungsergebnisse, Kosten und Patientenzufriedenheit erleichtern. In Zukunft müssen Ressourcen effizienter genutzt werden, indem neue Modelle und Methoden in der Gesundheits- und Pflegearbeit entwickelt werden. Eine der größten Herausforderungen in naher Zukunft besteht darin, den Bürgern auf der Grundlage der Bedürfnisse des Patienten eine gleichberechtigte und faire Betreuung zu bieten. In Zukunft wird die hochspezialisierte Versorgung, bei der die Ressourcen bis zu einem gewissen Grad begrenzt sind und jedes Krankenhaus oder Landkreis nicht alle Spezialgebiete selbst anbieten kann, bedeuten, dass die Versorgung sowohl über Landesgrenzen als auch über Ländergrenzen hinweg durchgeführt werden muss. Ein solches System kann mit Unterstützung der Künstlichen Intelligenz Arbeitsdiagnosen, Beobachtungen und Kontrollen vorschlagen und an Maßnahmen erinnern, die getan werden müssen. Durch den norwegischen Partner werden Kenntnisse in maschinellem Lernen und Entwicklung von Systemen gewonnen, während der schwedische Partner Kenntnisse in den Bereichen Notfallversorgung, medizinische Bewertung, Ethik, Kosten-Nutzen-Analyse und Triage hinzufügt. Um eine KI-Entscheidungsunterstützung entwickeln zu können, bedarf es des Zugangs zu großen Mengen medizinischer Patientendaten und durch die Zusammenarbeit mit Krankenhäusern und Registerinhabern auf beiden Seiten der Grenze Bedingungen, die sonst schwierig, wenn nicht unmöglich gewesen wären. Bei der Entwicklung der KI-Beschlussunterstützung haben sich zahlreiche Medizintechnikunternehmen auf beiden Seiten der Grenze mit Know-how in den Bereichen Softwareentwicklung, Produktentwicklung, Triaging und Entwicklung von Testbetten beschäftigt. Zunächst wird sich die Unterstützung des Projekts KI-Beschluss auf drei Hauptbereiche konzentrieren; Beurteilung von Trauma, Triagination mit einer großen Anzahl von verletzten und Herzversagen. Dies bedeutet, die richtige Versorgung (aus medizinischer Sicht) anzubieten und gleichzeitig die Belastung des Gesundheitspersonals zu reduzieren und die Ressourcen (Ärzte und Krankenschwestern) effektiv zu nutzen. Ein wichtiger Teil davon ist, dass alle Ärzte in allen Gesundheitszentren Zugang zu webbasierter Entscheidungsunterstützung (KI) haben. Durch die Entwicklung neuer Technologien können ältere Menschen im eigenen Haus bleiben und gleichzeitig Zugang zu ihrem Arzt, Krankenschwestern und Spezialisten haben. Es ermöglicht auch, lange Fahrten und langes Warten auf die Notaufnahme zu vermeiden. Die Rehabilitation im Haus wird durch verschiedene computerbasierte Programme erleichtert und unterstützt, die gemeinsam mit den Patienten konzipiert werden. Zum Zeitraum 2020-05-19 hinzugefügte Informationen zur Eindämmung der Auswirkungen der COVID-19-Pandemie (die 2019 begonnene Coronavirus-Pandemie) (nur in englischer Sprache): Ziel des Projekts ist es, ein Entscheidungsunterstützungssystem zu entwerfen, das die Bedürfnisse des Patienten ins Zentrum stellt, indem es dem Pflegepersonal die Möglichkeit gibt, die Pflege so zu gestalten, dass individuelle Abweichungen zwischen verschiedenen Leistungsträgern minimiert werden. Durch die Verwendung von Künstlicher Intelligenz als Entscheidungsunterstützung wird es auch die Nutzung des effektivsten Pflegeprogramms erleichtern. Eine Kombination aus einzigartigen Daten aus Norwegen und umfangreicher Forschung auf diesem Gebiet aus Schweden kann die Ergebnisse dieses Projekts zu einem wichtigen Faktor bei der Bekämpfung künftiger Epidemien sowie zur Verbesserung der allgemeinen Gesundheitsversorgung machen.