ZIEL DES PROJEKTES IST ES, DIE LÖSUNG FOLGENDER OFFENER PROBLEME IN ORGANISCHER UND INTEGRIERTER WEISE ANZUGEHEN:A. DIE BESTIMMUNG UND LÖSUNG STOCHASTISCHER/ROBUSTER OPTIMIERUNGSMODELLE MIT ANWENDUNG AUF KAUF-, PREIS- UND/ODER RESSOURCENPLANUNG,B. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DES BESTEN MACHINE LEARNING MODELLS FÜR VORAUSSCHAUENDE AUFGABEN,C. ANWENDUNG VON OPTIMIERUNGSMODELLEN AUF DIE OPTIMALE WAHL DER PARAMETRIERUNG VON MASCHINENLERNMODELLEN,D. MODELLE ZUR BESTIMMUNG VON EINFLUSSVARIABLEN (SOWOHL EXOGENE ALS AUCH ENDOGENE) IN TIEFEN LERNKONTEXTEN,E. ALLE NEUEN MODELLE STATE OF THE ART ZUR VORHERSAGE VON NACHFRAGE UND/ODER DIE KURVE DER ELASTIZITÄT DER NACHFRAGE AUF DEN PREIS UND/ODER DIE LÖSUNG DER NACHFRAGE-OPTIMIERUNG.