AI4EOCC Ê FORSCHUNG ZIELTE AUF DIE DEFINITION VON AUTOMATISIERTEN METHODEN UND VERFAHREN FÜR DIE DEFINITION VON AUSBILDUNGSDATENBANKEN FÜR ANWENDUNGEN DER KÜNSTLICHEN INTELLIGENZ (KI, KÜNSTLICHE INTELLIGENZ) MIT ÜBERWACHTEN ALGORITHMEN. IM BEREICH GEOINFORMATION (GI) UND INSBESONDERE IN DEN ANWENDUNGEN DER ERDBEOBACHTUNG (EO) UND DER KLIMAANALYSE (CC) BESCHRÄNKT DER MANGEL AN STRUKTURIERTEN, EINHEITLICHEN UND SKALIERBAREN DATEN HÄUFIG DIE ENTWICKLUNG NEUER APPLICATIONEN.DIE ARBEIT UMFASST DIE ENTWICKLUNG INNOVATIVER METHODEN ZUR AGGREGATION HETEROGENER SATELLITENDATEN UND DIE AUTOMATISCHE ERSTELLUNG VON DATENBANKEN FÜR DIE AUSBILDUNG VON KI-ALGORITHMEN ZUR LÖSUNG VON PROBLEMEN IN DEN BEREICHEN EO UND CC GEMÄSS 5 PHASEN: 1) VORBEREITUNGSTÄTIGKEITEN FÜR DIE DURCHFÜHRUNG EXPERIMENTELLER ARBEITEN, 2) ENTWURF UND ENTWICKLUNG EINES RAHMENS FÜR DIE NAHTLOSE AGGREGATION UND DEN ZUGANG ZU HETEROGENEN GEOSPATIALEN BIG DATA, 3) ENTWICKLUNG INNOVATIVER TECHNIKEN