das Projekt e-Smartelli entwickelt Know-how und Wissen über die Möglichkeiten künstlicher Intelligenz für Unternehmen und andere Akteure des industriellen Internets durch den Aufbau einer kombinierten Forschungs- und Testumgebung für die Universität Jyväskylä und die Fachhochschule Jyväskylä für Forschungs- und Ausbildungszwecke. Das Arbeitsumfeld des Projekts wird so entwickelt, dass es auch als Lernplattform genutzt werden kann, die an die Bedürfnisse der Ausbildungsprogramme angepasst ist. Das Projekt soll das Potenzial der künstlichen Intelligenz im industriellen Internet unter den verschiedenen Akteuren sensibilisieren und gleichzeitig die Fähigkeiten der Projektträger verbessern und so die Möglichkeiten zur Ausbildung neuer Talente verbessern. Ziel des Projekts ist es, neue KI-Lösungen aus ausgewählten Geschäftsbereichen zu entwickeln und zu testen. Die Lösungen werden zu einem neuen Geschäft führen, das das bestehende Geschäft steigern und die Arbeitsplätze in der Region erhöhen wird. Künstliche Intelligenz und IoT befinden sich noch in einem frühen Stadium der Technologie, wo es erhebliche Synergien zwischen den verschiedenen Akteuren durch Zusammenarbeit und über ERN gibt, da die Ergebnisse verschiedener Piloten somit allen zugänglich sind und die Akteure nicht alle Lösungen und Methoden mit Hilfe ihrer eigenen Organisation untersuchen müssen. Das Konzept des Wissensaustauschs und des Wissenswachstums im Projekt kann als ERN-Lernen bezeichnet werden. Das Projekt schafft Verfahren und Technologien, in denen künstliche Intelligenz genutzt wird, um neue Ansätze und Modelle zu entwickeln und gleichzeitig ein sicheres industrielles Internet zu schaffen. Dies bringt sowohl nationale Vorteile als auch Wettbewerbsfähigkeit für die Unternehmen mit sich. Die im Projekt zu errichtende Testumgebung bietet gute Chancen für verschiedene KI-basierte Piloten, verbindet Anwender als Experimentierer mit einer neuen Lösung, unterstützt die Umsetzung der notwendigen Änderungen in der Einsatzumgebung, unterstützt die Vorbereitung der Einführung und Beschaffung der neuen Lösung, stellt die Implementierung der Lösung für potenzielle Entwickler vor und schafft die Bedingungen für ihre Verbreitung. Es gibt zwei Hauptforschungsbereiche für den Einsatz von KI: Cloud-basierte KI-Anwendungen basieren auf der Big-Data-Verarbeitung über Cloud-Server, auf denen Daten von Datenbanken und IoT-Geräten erhoben werden. Rauna Computing oder Edge-basierte KI-Anwendungen basieren auf der Datenverarbeitung in der IoT-Geräte- oder Geräteschnittstelle. Das Projekt zielt darauf ab, beide Hauptbereiche zu erkunden. Cloud-basierte KI-Anwendungen nutzen Software, die auf den Servern der Fachhochschule und den Diensten großer Cloud-Anbieter installiert ist. Für Edge-Intelligence-Anwendungen werden Embedded IoT-Geräte und Software eingesetzt. Das Projekt soll beispielsweise ermitteln, welche Arten von IoT-Geräten für Edge Computing geeignet sind. Das Projekt wird eine breite Palette von Unternehmen und Akteuren aus einem breiten Anwendungsbereich einbeziehen, in dem das Lernen über das ERN diesen Unternehmen einen breiteren Überblick und Know-how über die verschiedenen methodischen Optionen bietet, die in KI- und IoT-Lösungen eingesetzt werden können. Die Entwicklung sicherer Datenanalyselösungen wird den Zielgruppen des Projekts einen Mehrwert bringen und einen Übergang zu intelligenten und autonomen Systemen (Systemnetz) ermöglichen.
