In den letzten 20 Jahren haben GREYC und CHPC partnerschaftlich an der Entwicklung mathematischer Instrumente zur Unterstützung der Zytologie und Histologie mit Hilfe digitaler mikroskopischer Bilder (virtuelle Klingen) gearbeitet. Diese Erfahrung und die entwickelten Werkzeuge können auf viele Weisen angepasst werden, und die Analyse von Bildern in der Anatomopathologie ist ein Forschungsgebiet, in dem wir sehr gute Ergebnisse erzielen können.Die Entwicklung von Algorithmen und deren Implementierung in Software-Tools können ein wertvolles Medium für die Diagnose- und Prognosehilfe sein und es ermöglichen, objektive und reproduzierbare Daten für die Interpretation von Bildern von Histologieklingen zu erhalten.Eine wesentliche Konstante unserer Arbeit ist, dass wir bei der Transparenz unserer Prozesse große Bedeutung beimessen: ein Arzt ist für seine Diagnose verantwortlich und muss daher jederzeit überprüfen können, ob die von der Software angezeigten Ergebnisse seinen Anforderungen entsprechen. Deshalb werden wir immer einen Viewer integrieren, der es dem Benutzer ermöglicht, alles zu überprüfen. Ebenso werden wir Diagnosehilfen entwickeln. Unsere Lösungen sparen Zeit, Präzision, Reproduzierbarkeit und Zuverlässigkeit.Das vorgeschlagene Projekt ist wichtig für die schnelle Diagnose des Patienten und die anschließende Behandlung, was sich positiv auf die Prognose auswirken wird. Für dieses Projekt arbeiten wir mit hochauflösenden digitalen Bildern aus Gewebebiopsieklingen, die von einer hochauflösenden Kamera in Verbindung mit einem Mikroskop und einem Klingenscanner erworben werden.