Die Landwirtschaft und ihre Produktionszweige, ein wirtschaftlich und humaner regionaler Sektor, stehen vor neuen Herausforderungen: GAP-Reform, Rückgang der Agrarbeihilfen, globale Erwärmung, internationaler Wettbewerb, Preisschwankungen, Erwartungen der Verbraucher und der Gesellschaft. In diesem Zusammenhang sind Innovationen entscheidend und begleitend zur Anpassung und Entwicklung der Akteure der Agrar- und Agrar- und Lebensmittelversorgungskette, die Fähigkeit, die richtigen Entscheidungen zu treffen und sachkundige Maßnahmen auf allen Ebenen zu ergreifen: Betrieb, Handel, agro- und agroindustrielle Verarbeitung, Branche, TERRITOIRESLes Landwirtschaftskammern der Normandie und deren Partner sind kontinuierlich innovativ (Meine Parzellen, ein Instrument zur Steuerung der Kulturen, wurde in der Normandie entwickelt, bevor sie national werden), und die Tendenzen durch partnerschaftliche FuE-Arbeiten auf der Grundlage regionaler Instrumente (experimenteller Bauernhof des Weißen Hauses für Viehzucht, Nov&atech-Vereinigung für die Non-Food-Verwertung landwirtschaftlicher Erzeugnisse) zu antizipieren, Beobachtung, Studie und Zukunftsforschung, aber auch Experimente und Referenzen.Diese Dynamik muss heute gestärkt werden, indem dieser Sektor mit einem innovativen Instrument der kollektiven Intelligenz für Entscheidungsfindung und Maßnahmen ausgestattet wird.Auf dem nationalen Plan werden Arbeiten an Datenbanken und Entscheidungshilfen (INRA/ACTA/APCA) durchgeführt. und eine Organisation und Instrumente wurden unter der Schirmherrschaft der APCA eingerichtet, mit:- dem Netzwerk der CA-Dokumentalisten (Thematische nationale Wache),- Überwachungstools (Plattform), Informationsaustausch und kollaborative Arbeit.Schließlich wurden im Großen Westen unter der Schirmherrschaft der AC3A (MIT®-Methode) territoriale Zukunftsforschungsarbeiten unter Beteiligung der CAs der Normandie durchgeführt.Auf regionaler Ebene, zwei von der CRAN durchgeführte Projekte haben es ermöglicht, mit Unterstützung der EU, des Staates und der Region Basse-Normandie seit 2011 substanzielle Arbeiten zur Strukturierung von Daten und Informationen für die Entscheidungsunterstützung der Landwirtschaft und ihrer Sektoren einzuleiten:- ETNA: ein Teil, der der Beobachtungsstelle für die Landwirtschaft und ihre Sektoren gewidmet ist, hat es ermöglicht, die Datenbanken zu strukturieren, ihre Versorgung zu sichern, ihre interne Mobilisierung mit einem hohen Mehrwert zu ermöglichen und möglichst viele zur Verfügung zu stellen;- InCA: in einer ersten Phase wurde eine Organisation (Cellule Intelligence Economic and Territoriale – CIET) eingerichtet, die Werkzeuge und Dienstleistungen zur Organisation der Formalisierung der Beobachtungsarbeit, ihres Teilens und ihrer Aufwertung bereitstellte.Diese Projekte trugen dazu bei, die Mitarbeiter der CRAN und die Entscheidungsträger der Departements zu sensibilisieren. Sie haben wertvolle Erfahrungen für den Erfolg dieses neuen Projekts erhalten (Notwendigkeit, einen nicht spezialisierten funktionalen Vokabular zu verwenden, sich auf Schlüsselpersonen und Akteure zu stützen, sich die Möglichkeit zu geben, Lösungen zu experimentieren und gegebenenfalls aufzugeben agile Projektkonzepte, die Zeit, die für die ordnungsgemäße Durchführung des R&D-Teils des Programms erforderlich ist, das mehr als jeder andere von menschlichen, technischen und organisatorischen Unwägbarkeiten abhängig ist) zu schätzen. Sie haben schließlich die in der Region erworbene Expertise (Campus IE in Basse-Normandie, Master of Entrepreneurship) hervorgehoben. und außerhalb der Region (APCA, CCI Frankreich, Europäisches IES-Seminar 2014, Search Day 2015) zu Themen und Kompetenzen, bei denen die Normandie an vorderster Front steht.Neben der Fortsetzung der ersten Projekte und der Verstärkung ihrer Ergebnisse fügt sich dieses neue Projekt in einen globalen Kontext der kulturellen und technologischen Entwicklung der Formen des Austauschs, der Analyse und der Darstellung von Daten und Informationen ein, die berücksichtigt werden müssen (Regierungsstrategie von Open Data, Einführung regionaler DAI).