HAUPTZIEL DES PROJEKTS IST ES, NEUE KENNTNISSE FÜR DIE ENTWICKLUNG UND UMSETZUNG EINES WIRTSCHAFTLICHEN MULTISPEKTRALEN SEHSYSTEMS ZUR ERKENNUNG VON HAUTLÄSIONEN ZU ERWERBEN. DIE KOMBINATION VON MULTISPEKTRALEM BILD ZUSAMMEN MIT DEN NEUESTEN KLASSIFIZIERUNGSALGORITHMEN MIT DEEP LEARNING WIRD EINE UMFASSENDE LÖSUNG ZUR FRÜHZEITIGEN ERKENNUNG VON HAUTKREBS BIETEN. ES GEHT DARUM, DIE ERGEBNISSE DER FORTGESCHRITTENEN FORSCHUNG IN PROTOTYPEN UMZUWANDELN, DIE BEREIT SIND, VERMARKTET ZU WERDEN. INSBESONDERE WIRD EIN NEUES DERMATOSCOPE-MODELL MIT DEN HEUTIGEN KOMMERZIELLEN VERSIONEN ENTWICKELT, UM DERMATOLOGEN UND PATIENTEN SELBST BEI DER DETEKTION VON MELANOMEN ZU HELFEN.
