Kohesio: Entdecken Sie EU-Projekte in Ihrer Region

Informationen zum Projekt
Beginn (Datum): 23 Mai 2019
Ende (Datum): 30 Juni 2023
Finanzierung
Fonds: Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (ERDF)
Gesamtbudget: 2 000 000,00 €
EU-Beitrag: 1 089 000,00 € (54,45%)
Programm
Programmplanungszeitraum: 2014-2021
Verwaltungsbehörde: Subdirección General de Gestión del FEDER, de la Dirección General de Fondos Europeos del Ministerio de Hacienda.

MEDP-BIGDATA

MED-P zielt darauf ab, Diagnose, Behandlung und Forschung bei chronischen, onkologischen, degenerativen und seltenen Krankheiten und bei Erstkontakt mit dem System entweder durch Notfall- oder Durchflussmanagement zu verbessern; Verwendung personalisierter Medizin mit neuen BigData-Tools. _x000D_ wird mit Werkzeugen ausgestattet, um Gesundheitsentscheidungen zu treffen, die an die individuellen Eigenschaften und Bedürfnisse jedes Patienten angepasst sind. Zu diesem Zweck werden wir klinische, pathologische, Bild-, Prognose- und Prognosevariablen berücksichtigen; sowie andere nicht-klinische und außerhalb des Gesundheitssystems verfügbare (Lebensstil, Einhaltung der Behandlung, etc.)_x000D_ Die Lösung/n integrieren Daten aus verschiedenen Quellen und erleichtern deren Analyse und Nutzung, so dass Muster der Krankheitsentwicklung, therapeutischer Reaktion usw. ermittelt werden können. Es muss sich auf das Management dieser Krankheiten mit Kriterien der Aktualität, Wirksamkeit, Effizienz, Machbarkeit und Nachhaltigkeit der Gesundheitsversorgung konzentrieren. für den Arzt (SSDC) oder die Maschine mit Patientenschnittstelle (virtueller Patientenassistent für Diagnose, einfache Behandlung, Verlängerung von Berichten und personalisierte Gesundheitsförderung im eigenständigen Projekt); _x000D_Management und Behandlung großer Datenmengen._x000D_Analysen (Textmining, Datamining, statistische, prädiktive und beschreibende Modelle)._x000D_ Open Data._x000D_ Clinical Quality Assessment of D._x000D_ Search Engines._x000D_ Big Data Service Interoperabilität und Sicherheit in Gesundheits- und Forschungsarchiv-Retories._x000D_ Machine Learning „Machine Learning“ und Predictive Models._x000D_ Prognosen nach Ähnlichkeit der klinischen Routen._x000D_ Aggregierte medizinische Beweise mit Entscheidungstheorie._x000D_ Bereitstellung von Multiscale- und Multilevel-Modellierung des Patienten._x000D_ Multicriterary Patienten Ratification._x000D_ frühe und quantitative Auswertung der Behandlung._x000D_ Interrogation zu Repositories durch Abstraktionen.

Flag of Spanien  Provinz Valencia, Spanien