DAS PROJEKT ZIELT DARAUF AB, DIE EFFIZIENZ UND WIRKSAMKEIT DER GESUNDHEITSAUSGABEN ÖFFENTLICHER UND PRIVATER PFLEGEEINRICHTUNGEN IN DER REGION KAMPANIEN DURCH EIN INNOVATIVES MODELL ZUR NEUGESTALTUNG VON SOZIO-GESUNDHEITSPROZESSEN ZU OPTIMIEREN, DAS IN EINE INNOVATIVE IKT-LÖSUNG VON BIG DATA ANALYTICS FÜR DIE KLINISCHE ENTSCHEIDUNGSFINDUNG UND GOVERNANCE-UNTERSTÜTZUNG UND DIE STÄRKUNG DER BEFÄHIGUNG DER PATIENTEN DURCH VORAUSSCHAUENDE RISIKOBEWERTUNGEN UMGESETZT WIRD, DIE SICH AUS EINEM PROZESS DER KORRELATION VON INFORMATIONEN AUS KLINISCHEN UND AUSSERKLINISCHEN DATENSÄTZEN ERGEBEN UND AUF ALGORITHMEN DES MASCHINELLEN LERNENS UND KÜNSTLICHER INTELLIGENZ BASIEREN.