DAS PROJEKT ZIELT DARAUF AB, EIN INTELLIGENTES ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNGSSYSTEM (KLINISCHES ENTSCHEIDUNGSUNTERSTÜTZUNGSSYSTEM) FÜR PATIENTEN MIT PARKINSON DIAGNOSIS ZU ENTWICKELN, ZU INDUSTRIALISIEREN UND ZU VERMARKTEN.DAS SYSTEM ZEICHNET SICH DURCH DEN EINSATZ FORTSCHRITTLICHER DATENANALYSETOOLS AUS, DIE DAS POTENZIAL KÜNSTLICHER INTELLIGENZ GEMÄSS DEM PARADIGMA DES GESUNDHEITSWISSENSMANAGEMENTS NUTZEN. DIE ALLGEMEINEN ZIELE DES PROJEKTS SIND:- AUFNAHME UND AUTOMATISCHE KLASSIFIZIERUNG DES GESUNDHEITSSTATUS DES PATIENTEN MIT PARKINSON, ANNAHME UNIVERSELLER KLASSIFIKATIONSINDIZES/-SKALEN, – CHARAKTERISIERUNG EINES METABOLOMISCHEN PROFILS VON PARKINSON-PATIENTEN, – ANPASSUNG VON FOLGEPFADEN UND/ODER PLÄNEN (KLINISCH UND REHABILITATIV), BASIEREND AUF PRÄDIKTIVEN DATENANALYSEMODELLEN, – AKTIVE ÜBERWACHUNG DER PATIENTEN WÄHREND DES KRANKHEITSVERLAUFS NACH SPEZIFISCHEN „BIOMARKERN“ (E.G. ICF, METABOLOMISCHE SIGNATUR).DIESES ZIEL IST ES, DIE ANGEMESSENHEIT ZU VERBESSERN UND