Lyme sygdom er en flåt-båren sygdom, hvor antallet af nye tilfælde anslås til mere end 50000 om året hos mænd i Frankrig. I flere år har det fremprovokeret mange debatter, men især om antallet af virkelige tilfælde, vanskelighederne med at diagnosticere sene former for sygdommen og levering af langvarige antibiotikabehandlinger. Men tidlige former for sygdommen, som i de fleste tilfælde udtrykkes som kronisk migrant erytem (EM), er typiske former for infektion og er godt behandlet. EMS er kendetegnet ved en rød plet i form af en ring eller omgivet af en ring, der gradvist udvikler sig. En bedre diagnose af disse tidlige former ville forbedre sygdommens forløb ved at forhindre overgangen til en kompleks sen form og ved at ordinere passende antibiotikabehandling. Samtidig har udviklingen af informations- og kommunikationsteknologier (mobiltelefon, applikation, internetadgang) gjort det muligt at fange nye typer data og tjenester, der involverer borgerne. Formålet med DAPPEM-projektet er at udvikle en applikation til automatisk analyse af billeder af røde pletter for at give en sandsynlighed over for MS. Dette værktøj vil være rettet mod borgere og læger. Fotoanalysedata vil blive brugt til forskning og faglige organisationer og sundhedsorganisationer for at optimere pleje og forebyggelse.