Formålet med dette projekt er at udforske softwareløsninger ved hjælp af deep learning-teknologi for at opnå automatisk, hurtig og pålidelig påvisning af abnormiteter (såsom kræft) i medicinske billeder. Den største fordel ved denne innovation er udviklingen af en generisk algoritme til at genkende mønstre i billeder, uafhængigt af typen af billede (CT, MR, osv.) eller typen af abnormitet. Dette gør det muligt at bruge det samme softwaresystem til at løse et væld af forskellige kliniske problemer. Målet er ikke kun hurtigt at identificere raske individer, men også at opdage abnormiteter, der ikke er direkte forbundet med det kliniske spørgsmål (tilfældige fund). Ved automatisk at identificere alle abnormiteter i billederne, vil man undgå at mangle noget afgørende.