AI4EOCC Ê FORSKNING HAR TIL FORMÅL AT DEFINERE AUTOMATISEREDE METODER OG PROCEDURER FOR DEFINITION AF UDDANNELSESDATABASER FOR APPLIKATIONER INDEN FOR KUNSTIG INTELLIGENS (AI, KUNSTIG INTELLIGENS) MED OVERVÅGEDE ALGORITMER. INDEN FOR GEOINFORMATION (GI) OG NAVNLIG INDEN FOR JORDOBSERVATIONSAPPLIKATIONER OG KLIMAÆNDRINGSANALYSE BEGRÆNSER MANGLEN PÅ STRUKTUREREDE, ENSARTEDE OG SKALERBARE DATA OFTE UDVIKLINGEN AF NYE APPLICATIONS.DER ARBEJDES MED UDVIKLING AF INNOVATIVE METODER TIL AGGREGERING AF HETEROGENE SATELLITDATA OG AUTOMATISK OPRETTELSE AF DATABASER TIL UDDANNELSE AF AI-ALGORITMER, DER HAR TIL FORMÅL AT LØSE PROBLEMER INDEN FOR EO OG CC, I HENHOLD TIL FEM FASER: 1) FORBEREDELSESAKTIVITETER TIL UDFØRELSE AF EKSPERIMENTELT ARBEJDE, 2) UDFORMNING OG UDVIKLING AF EN RAMME FOR SØMLØS AGGREGERING OG ADGANG TIL HETEROGENE GEOSPATIALE BIG DATA, 3) UDVIKLING AF INNOVATIVE TEKNIKKER