Tyktarmskræft er den tredje mest almindelige type kræft i Nederlandene. Tyktarmskræft er forårsaget af udviklingen af polypper til tyktarmskræft. For at detektere tyktarmskræft og præstadier rettidigt blev den landsdækkende kræftundersøgelse af befolkningen indført i 2014 på grundlag af en afføringstest. Alle mennesker med en positiv afføring test rådes til at gennemgå en coloscopy for at se, fjerne og patologisk analysere polypper. Indførelsen af befolkningsundersøgelsen har resulteret i en årlig stigning i antallet af coloskopier, og dette vil kun stige som følge af aldringen. Dette resulterer i lange ventelister og stigende omkostninger. I øjeblikket, alle polypper bliver sendt ind til patologisk forskning. Omkring 80-90 % af alle disse polypper er små polypper med en minimal risiko for tyktarmskræft. På grund af den høje prævalens af små polypper med på daværende tidspunkt minimal risiko for tyktarmskræft, er den "optiske diagnose strategi" blevet udviklet. Ved brug af den "optiske diagnose strategi", små polypper i tyktarmen vurderes af den høje eller lav sikkerhed endoskopi. Med høj sikkerhed, denne strategi fjerner den lille polyp og smider det væk uden vurdering af patologen. Samtidig efterlades små hyperplastiske polypper på stedet, fordi de betragtes som uskyldige. Men hvis en endoskopistik kan lave en optisk diagnose baseret på udseendet af polyp kun med lav pålidelighed, polyp sendes til patologen. Den optiske diagnosestrategi fører til en betydelig reduktion i tid og omkostninger forbundet med coloskopi. Desuden bidrager innovationen til at reducere risikoen for komplikationer, da ikke alle polyperne skal fjernes længereSeneste undersøgelser viser, at den diagnostiske nøjagtighed af denne "optiske diagnosestrategi" i høj grad afhænger af endoskopistens uddannelse og erfaring. For at øge nøjagtigheden af den optiske diagnose er den seneste forskning i computerstøttet diagnose (CAD) blevet udført. Kunstigt intelligente programmer kan udvikles, der hjælper endoskopister i den nøjagtige klassificering af polypper. På trods af at kunstig intelligens har vist potentiale som et diagnostisk redskab i nyligt offentliggjorte internationale undersøgelser, anvendes denne teknologi endnu ikke i et operationelt miljø. I lyset af ovenstående ønsker projektpartnerne at udvikle et klassifikationsværktøj kaldet POLAR for polypper. Gennem brug af konvolutionelle neurale netværk har projektpartnerne til hensigt at indarbejde den gyldne standard for patologisk analyse i et system for at yde et væsentligt bidrag til pålideligheden af den "optiske diagnosestrategi" og bæredygtigheden af hollandsk pleje. Projektet bidrager til øget valorisering og innovation i ZiuZ og relevante SMV'er. Samarbejdet mellem ZiuZ, AMC/AMR, MCL og Society er et godt eksempel på en krydsning mellem "livsvidenskab" og "hightech"-sektoren. Projektet passer også problemfrit sammen med den samfundsmæssige udfordring "sundhed, demografi og trivsel". Med dette projekt har projektpartnerne til hensigt at flytte grænserne for applikationer inden for kunstig intelligens i sundhedssektoren. De teknikker, der anvendes af ZiuZ i udviklingen af klassifikationsværktøjet, såsom konvolutionelle neurale netværk, er yderst innovative teknikker og udgør de nuværende spydspidser inden for forskning i kunstig intelligens. Især i den medicinske verden er disse teknikker stadig meget begrænsede. Innovativ er også udvikling af et værktøj, der kan klassificere polypper på et makroskopisk niveau. Projektpartnerne forventer at få stor indvirkning på nedbringelsen af sundhedsudgifterne i Nederlandene, Europa og USA. Første numeriske analyser viser, at POLAR fører til besparelser i snesevis af millioner. Hertil kommer, at efterspørgslen efter kunstig intelligens inden for sundhedspleje stiger ifølge forskningsfirmaet Gartner. Med en ny indtjeningsmodel forventer ZiuZ, at hospitalerne nemt kan komme om bord. Ud fra detaljerede beregninger anses det for sandsynligt, at POLAR kan opnå en omsætning på 6,1 mio. EUR i 2025 og en stigning i personalet på 18,7 årsværk. Der er tale om job af høj kvalitet. Det vigtigste aspekt af bæredygtighed er, at der er en optimering af klassificeringen af polypper. Dette yder et væsentligt bidrag til at holde plejen overkommelig. Derudover mindskes risikoen for komplikationer. Det fører også til en meget hurtigere diagnose for en gruppe af patienter, hvilket reducerer stress. Undersøgelsen vil blive gennemført i overensstemmelse med den generelle forordning om databeskyttelse.