Kohesio: Find EU-projekter i din region

projektoplysninger
Startdato: 23 maj 2019
Slutdato: 30 juni 2023
finansiering
Fond: Den Europæiske Fond for Regionaludvikling (ERDF)
Samlet budget: 2 000 000,00 €
EU-bidrag: 1 089 000,00 € (54,45%)
program
Programmeringsperiode: 2014-2021
Forvaltningsmyndighed: Subdirección General de Gestión del FEDER, de la Dirección General de Fondos Europeos del Ministerio de Hacienda.

MEDP-BIGDATA

Med-P har til formål at forbedre diagnosticeringen, behandlingen og forskningen i kroniske, onkologiske, degenerative og sjældne sygdomme og ved første kontakt med systemet, hvad enten det drejer sig om nødsituationer eller styring af strømmen. gennem personlig medicin med nye BigData-værktøjer._x000D_ Sundhedstjenesterne vil blive forsynet med instrumenter, der gør det muligt for dem at træffe sundhedsbeslutninger, der er tilpasset hver enkelt patients individuelle karakteristika og behov. Til dette vil vi overveje kliniske, patologiske, image, prognose og prædiktive variabler; samt andre ikke-kliniske og tilgængelige uden for sundhedssystemet (livsstil, overholdelse af behandling osv.)_x000D_ Løsningen/løsningerne vil integrere data fra forskellige kilder og vil lette deres analyse og udnyttelse, hvilket gør det muligt at bestemme mønstre for sygdomsudvikling, terapeutisk respons osv. Det bør fokuseres på håndtering af disse sygdomme med kriterier for muligheder, effektivitet, effektivitet, gennemførlighed og bæredygtighed af sundhedspleje._x000D_ For at nå det endelige resultat af at generere nyttig viden i denne episode, for lægen (SSDC) eller maskinen med patientgrænsefladen (virtuel assistent til patienten til diagnosticering, enkel behandling, udvidelse af rapporter og fremme af personlig sundhed i et uafhængigt projekt); der vil være:_x000D_ Forvaltning og behandling af store mængder data._x000D_ Analytics (tekstmining, datamining, statistiske, prædiktive og beskrivende modeller)._x000D_ Åbne data._x000D_ Klinisk kvalitetsvurdering af D._x000D_ Søgemaskiner._x000D_ Interoperabilitet og sikkerhed for big data-tjenester i sundheds- og forskningsdepoter._x000D_ Maskinlæring "Machine Learning" og forudsigende modeller._x000D_ Prognoser gennem lighed mellem kliniske data ruter._x000D_ Aggregate medicinsk dokumentation ved hjælp af beslutningsteori._x000D_ Implementering af multiskala og multiniveau patientmodellering._x000D_ Multi-kriterier stratificering af patienter._x000D_ Tidlig og kvantitativ evaluering af behandling._x000D_ Interrogation til depoter gennem abstraktioner.

Flag of Spanien  Valencia, Spanien