Projektet "Metodes til innovativ løbende evaluering af energieffektivitet" vil styrke målet om at opfylde de energieffektivitetsprojekter, som den svenske energistyrelse ønsker under Regionalfondsprogrammet, ved at udvikle og anvende mere effektive metoder til løbende evaluering af alle projekter. Metoder og resultater er generelt nyttige og vil blive anvendt af evaluatorerne i hele det tematiske mål på 4 om øget energieffektivitet i SMV'er og i deres dele generelt også i forbindelse med opfølgnings- og evalueringsarbejde. Den svenske myndighed for økonomisk og regional vækst har ansøgt om en række projekter inden for rammerne af det nationale regionalfondsprogram. Hovedformålet ud fra et effektperspektiv for disse projekter er at opnå energieffektivitet hos målgruppen SMV'er med 10 % inden 2020. Alle projekter vil give de deltagende SMV'er viden om og incitamenter til energieffektivitet. Tilgangen varierer mellem projekter for at løse problemet på forskellige måder, at energieffektivitet ofte ikke forekommer spontant i målgruppen på trods af, at den er rentabel, den såkaldte energieffektivitetskløft. En effektiv løbende evaluering kræver, at der også er et effektivt overvågningssystem. Med fælles indikatorer, der er udformet til at blive anvendt i alle kapacitetsforbedrende projekter på området energieffektivitet, kan overvågningen øges til et højere niveau, så der kan foretages sammenligninger over tid og mellem projekter. Grundlaget herfor er at forstå årsagerne til de hindringer, der findes i de deltagende organisationer for energieffektivitet, og at udvikle indikatorer og målemetoder med henblik på at identificere og måle hindringerne. Der er behov for et bredt sæt indikatorer for at fastslå, hvor i kraftkæden barriererne er placeret. Dette gør det muligt for den løbende evaluering konstant at returnere indikatorerne til alle projekter og dermed styrke både resultater og virkninger. Den innovative komponent består i at kombinere udviklede modeller, indikatorer og metoder med en mere klassisk statistisk evalueringsmodel. Projektet vil således resultere i en solid og relevant database, der skal måle og påvirke kapacitetsmangler, læring og virkninger i den afsluttende fase.
