Целта на този проект е да се проучат софтуерни решения, използващи технология за дълбоко обучение, за да се постигне автоматично, бързо и надеждно откриване на аномалии (като рак) в медицински изображения. Основното предимство на тази иновация е разработването на генеричен алгоритъм за разпознаване на модели в изображенията, независимо от вида на изображението (CT, MR и т.н.) или вида на аномалиите. Това позволява да се използва една и съща софтуерна система за решаване на множество различни клинични проблеми. Целта е не само бързо да се идентифицират здрави индивиди, но и да се открият аномалии, които не са пряко свързани с клиничния въпрос (инцидентни находки). Чрез автоматично идентифициране на всички аномалии в изображенията, пропускането на нещо от решаващо значение ще бъде избегнато.