Една от целите на проекта е да се разработи система за подпомагане на вземането на решения (DS), която поставя нуждите на пациента в центъра, като дава възможност на болногледача да проектира грижите по такъв начин, че индивидуалните различия между различните доставчици на грижи да бъдат сведени до минимум. Чрез използването на изкуствен интелект като подкрепа за вземане на решения (СПИН) той също така ще улесни използването на най-ефективната програма за грижи, а също така ще улесни сравненията между различните програми по отношение на резултатите от лечението, разходите и удовлетвореността на пациентите. В бъдеще ресурсите трябва да се използват по-ефективно чрез разработване на нови модели и методи в областта на здравеопазването и медицинските грижи. Едно от най-големите предизвикателства в близко бъдеще е предоставянето на равни и справедливи грижи на гражданите въз основа на нуждите на пациента. В бъдеще високоспециализирани грижи, при които ресурсите са до известна степен ограничени и всяка болница или окръг не могат да осигурят сами всички специалности, това ще означава, че грижите трябва да се извършват както през границите на регионите, така и през границите на държавите. Такава система може, с подкрепата на изкуствения интелект, да предложи диагностика на работата, наблюдения и контрол и да напомни за мерките, които трябва да бъдат предприети. Чрез норвежкия партньор се придобиват знания в машинното обучение и разработването на системи, докато шведският партньор добавя знания в спешната помощ, медицинската оценка, етиката, анализа на разходите и ползите и триажа. За да може да се разработи подкрепа за вземане на решения с ИИ, е необходим достъп до големи количества медицински данни за пациентите и, чрез сътрудничество с болници и титуляри на регистри от двете страни на границата, условия, които в противен случай биха били трудни, ако не и невъзможни за постигане. В разработването на AI-Decision подкрепа голям брой медицински технологични компании от двете страни на границата са участвали с експертен опит в разработването на софтуер, разработването на продукти, тристажирането и разработването на тестови легла. Първоначално подкрепата по проекта AI-Decision ще се съсредоточи върху три основни области; оценка на травмата, триагинация с голям брой ранени и сърдечна недостатъчност. Това означава да се предложат правилните грижи (от медицинска гледна точка) и в същото време да се намали тежестта за здравния персонал и да се използват ресурсите (лекари и медицински сестри) по ефективен начин. Важна част от това е, че всички лекари във всички здравни центрове имат достъп до уеб-базирана подкрепа за вземане на решения (AI). Чрез разработването на нови технологии възрастните хора могат да останат в собствения си дом и в същото време да имат достъп до своите лекари, медицински сестри и специалисти. Това също така позволява да се избегнат дълги пътувания и дълго чакане за спешното отделение. Рехабилитацията в дома се улеснява и подпомага от различни компютърни програми, които са проектирани заедно с пациентите. Добавена е информация за периода 2020—05—19 г. относно смекчаването на последиците от COVID-19 (пандемия от коронавирус, започнала през 2019 г.) (само на английски език): Целта на проекта е да се разработи система за подпомагане на вземането на решения, която поставя нуждите на пациента в центъра, като дава възможност на болногледача да проектира грижите по такъв начин, че индивидуалните различия между различните доставчици на грижи да бъдат сведени до минимум. Чрез използването на изкуствен интелект като подкрепа за вземане на решения, той също така ще улесни използването на най-ефективната програма за грижи. Комбинацията от уникални данни от Норвегия и обширни изследвания в областта от Швеция могат да превърнат резултатите от този проект във важен фактор в борбата с бъдещи епидемии, както и в подобряването на здравеопазването като цяло.
