6 Време: Целта на проекта е да се намалят емисиите на CO2 от туристическата индустрия и да се повиши енергийната ефективност във Финландия чрез разработване на интелигентни решения и оперативни модели, използващи данни за операторите в тази област. В същото време проектът ще повиши разбирането на операторите за въглеродния отпечатък на сектора и конкретните мерки за намаляване на емисиите. По време на проекта ще бъде разработено подходящо измерване, ще бъдат разработени и комбинирани съответните източници на данни, те ще бъдат обединени в общо хранилище на данни, а чрез интелигентни решения данните ще бъдат превърнати в използваема и лесно достъпна информация. Тази информация ще бъде използвана за извършване на необходимите промени за намаляване на емисиите от туристическия сектор. Необходимите решения ще бъдат разработени в сътрудничество с различни участници. Проектът ще изгради цифровите инструменти, необходими за решения, и ще разработи оперативен модел на CO2-TIS (Carbon Neutral Tourism Intelligence System), който ще бъде ефективно разпространен по време на проекта. Моделът е пилотиран във всеки град, за да осигури резултати. Проектът изпълнява общите цели за неутралност по отношение на въглеродните емисии на участващите градове и на целия 6-часов регион, като се обръща внимание на област, към която не е бил подхождан по подобен начин в миналото като цяло поради разпокъсаността си. Проектът отговаря и на широко заявената необходимост туристическите компании и публичните оператори да намерят интелигентни решения за събиране и използване на данни. В дългосрочен план използването на модели и инструменти може да бъде разширено до други теми за развитие.Туризмът е един от най-бързо развиващите се сектори в света и в световен мащаб едно от десет работни места е в туристическия сектор (World Travel & Tourism Council 2019). Износът на туристическия сектор на международно равнище е по-голям от този на автомобилната или хранително-вкусовата промишленост (UNWTO 2019). Икономиката на туризма и опитът е една от най-големите и най-бързо развиващите се индустрии във Финландия. Според TEM, туризмът във Финландия е толкова голям, колкото селското стопанство, горското стопанство и рибарството, и един и половина пъти по-голям от хранително-вкусовата промишленост. Общата заетост е около 140 000 човекогодини. Следователно това е важен отрасъл. В същото време туристическият сектор е важен и нарастващ производител на емисии на CO2. Заедно летенето, хотелите, сухопътният транспорт, храните и много други свързани с туризма дейности допринасят за значителен дял от глобалните емисии на CO2. Как може да се повлияе достатъчно бързо на емисиите на CO2 в туристическия сектор?Основният проблем е липсата на знания и инструментите и оперативните модели, които да бъдат разработени чрез него. Например, когато е възможно да се измерват относително лесно емисиите на CO2 в производството на стомана, това е много предизвикателство за туристическия сектор именно поради неговата разпокъсаност. Поради това съществува необходимост от използваем подход в полза както на публичните, така и на частните туристически оператори, свързаните с тях цифрови инструменти и общ участник. Източниците на данни, използвани в оперативния модел, могат да включват данни за въздушния трафик, данни за сухопътния трафик, нощувки на туристите, бизнес данни и др. Данните могат да се използват например за определяне на точния размер на хотелските инвестиции, за избор на устойчиви пазари на дестинации, за управление на туристическите потоци по устойчив ефективен и начин, за намиране на латентни сезони и за гладко целогодишно. Частният оператор също така е в състояние да направи конкретни местни промени в собствените си услуги и например в своя недвижим имот. В по-широк контекст секторът може също така да бъде по-ефективен в сравнение с други сектори и да определи конкретни цели за емисиите на CO2 въз основа на кумулативни годишни референтни данни. Правилният вид данни може да се използва и за наблюдение на развитието на икономиката на споделянето, като например Airbnb, или за подчертаване на мотивацията на местните туристи чрез изучаване, например, анализ на Google или интернет разговори. Като събере всички данни на едно място и използва изкуствен интелект или машинно самообучение, целият сектор може да направи по-устойчив избор въз основа на правилната информация. Енергийната ефективност също ще бъде подобрена, като на дружествата се предоставят конкретни цели за развитие, за да се намали потреблението с помощта на данни. Например решенията за кръговата икономика, разработени във Финландия, все още са невидими в туристическите дружества. Подобно решение, комбиниращо висококачествени данни, все още не е внедрено никъде по света, но за него се говори навсякъде или по-точно за неговата нужда. Намирането, изграждането и насочването към общи решения за устойчивост — ефективно използване на ресурсите, избягване на частична оптимизация, ефективност на резултатите Хелзинки, Т...