PROJEKTET SYFTAR TILL ATT INRÄTTA ETT SYSTEM BASERAT PÅ ARTIFICIELL INTELLIGENS (AI) SOM KAN ANALYSERA EKOKARDIOGRAFISKA BILDER, PULMONELL ULTRALJUD OCH RÖNTGENBILDER AV VUXNA PATIENTER (COVID-19-NEGATIVA, COVID-19-POSITIVA OCH ARDS-COVID-19-PATIENTER SOM LAGTS IN PÅ SJUKHUS I PARTNERSKAP), TILLSAMMANS MED RAPPORTERINGSINFORMATIONEN, FÖR ATT BYGGA UPP EN DATAUPPSÄTTNING SOM ÄR ANVÄNDBAR FÖR UTBILDNINGEN AV MASKININLÄRNINGSMODELLEN FRAM TILL VALET AV DEN MODELL SOM KAN GE DEN MEST EXAKTA FÖRUTSÄGELSEN AV DIAGNOS. DENNA MODELL KOMMER ATT GE EN BINÄR KLASSIFICERING AV SANNOLIKHETEN FÖR DIAGNOS AV ICKE-PATOLOGI FRÅN COVID-19 ELLER COVID-19 PATOLOGI FÖR ATT STÖDJA KLINIKER I DIAGNOS – I TERMER AV TIDIGHET, MINDRE SVÅRIGHETER MED DIFFERENTIALDIAGNOS, RISK STRATIFIERING OCH TIDIG INITIERING AV OTTIMAL THERAPY- OCH UPPFÖLJNING (I FORM AV TIDIGA PREDIKTORER AV NEGATIV KLINISK KURS