projektet e-Smartelli utvecklar kompetens och kunskap om möjligheterna till artificiell intelligens för företag och andra aktörer som är involverade i det industriella internet genom att bygga en kombinerad forsknings- och testmiljö för Jyväskylä universitet och Jyväskylä yrkeshögskola för forsknings- och utbildningsändamål. Projektets verksamhetsmiljö kommer att utvecklas på ett sådant sätt att den också kan användas som en lärandeplattform som är anpassad till utbildningsprogrammens behov. Projektet kommer att öka medvetenheten om potentialen hos industriell artificiell intelligens på internet bland de olika aktörerna och samtidigt öka kompetensen hos projektansvariga, och på så sätt förbättra möjligheterna att utbilda nya talanger. Syftet med projektet är att utveckla och testa nya AI-lösningar från utvalda affärsområden. Lösningarna kommer att resultera i en ny verksamhet som kommer att öka den befintliga verksamheten och öka arbetstillfällena i regionen. Artificiell intelligens och sakernas internet befinner sig fortfarande i ett tidigt skede av tekniken, där det finns betydande synergier mellan de olika aktörerna genom att arbeta tillsammans och genom europeiska referensnätverk, eftersom resultaten av olika pilotprojekt därmed är tillgängliga för alla, och aktörerna behöver inte studera alla lösningar och metoder med hjälp av sin egen organisation. Begreppet kunskapsdelning och kunskapstillväxt i projektet kan kallas ERN-lärande. Projektet skapar förfaranden och teknik där artificiell intelligens används för att utveckla nya tillvägagångssätt och modeller och samtidigt skapa ett säkert industriellt Internet. Detta medför både nationella fördelar och konkurrenskraft för företagen. Den testmiljö som ska byggas upp i projektet erbjuder goda möjligheter för olika AI-baserade piloter, kopplar ihop användare som experimentörer med en ny lösning, stöder genomförandet av nödvändiga förändringar i driftsättningsmiljön, stöder förberedelserna inför införandet och upphandlingen av den nya lösningen, presenterar genomförandet av lösningen för potentiella spridare och skapar förutsättningar för dess spridning. Det finns två huvudsakliga forskningsområden för tillämpningen av AI: Molnbaserade AI-applikationer bygger på stordatabehandling med hjälp av molnservrar där data samlas in från databaser och IoT-enheter. Rauna computing eller edge-baserade AI-applikationer baseras på databehandling i IoT-enheten eller enhetsgränssnittet. Projektet syftar till att utforska båda huvudgrenarna. Molnbaserade AI-applikationer använder programvara installerad på servrarna vid University of Applied Sciences och tjänster från stora molnleverantörer. För edge intelligence-applikationer används inbyggda IoT-enheter och programvara. Projektet syftar till att identifiera till exempel vilka typer av IoT-enheter som är lämpliga för edge computing. Projektet kommer att involvera ett brett spektrum av företag och aktörer från ett brett tillämpningsområde, där lärande genom det europeiska referensnätverket kommer att ge dessa företag en bredare bild och kunskap om de olika metodalternativ som kan användas inom AI och IoT-lösningar. Utvecklingen av säkra dataanalyslösningar kommer att ge mervärde till projektets målgrupper, vilket möjliggör en övergång till smarta och autonoma system (systemnätverk).