Syftet med projektet är att skapa en AI-hub som främjar smart användning av SOTE-data i Mellersta Finland. Regionala AI-Hubs i Mellersta Finland och Norra Savolax samverkar med varandra, vilket syftar till att främja skapandet av större och mer diversifierade dataset. Detta kommer att möjliggöra utveckling av mer exakta och tillförlitliga AI-modeller och framtagning av nya data för att förebygga, behandla och optimera sjukdomars kostnadseffekter. För att uppnå resultaten har AI HUB i Mellersta Finland ett nära samarbete med regionala aktörer (centralsjukhus, biobanker, olika SOTE-operatörer, företag). Syftet är att ta fram ny information om hur olika SOTE-aktörer kan göra AI-stödda lösningar på provinsiell, kommunal och individuell nivå och utveckla beräkningsbaserade beslutsstödsmodeller som gör det möjligt att bedöma effektiviteten av kundgruppers interventioner och beslut. Viktiga roller är identifiering av kundernas risker och kundsegmentering, identifiering av behandlingsepisoder för olika kundgrupper, skapande av olika interventionsscenarier samt operativ och finansiell utvärdering av de olika beslutsalternativen. Den kommer också att undersöka hur AI-baserad teknik kan förbättra analysen av kliniska data och biobankdata, hur dessa data kan kompletteras med andra öppna eller självinsamlade data och deras potential i utvecklingen av AI-tillämpningar. Projektet kommer att fokusera på lovande tillämpningsområden som identifierats på grundval av en tidigare studie i regionen, såsom förbättrade behandlingsprocesser, cancerbehandling och förebyggande av artros. Projektet kommer att aktivera företag i regionen att utnyttja artificiell intelligens och beräkningsmetoder i sina egna affärsprocesser och produkter inom området sociala tjänster. Utgångspunkten för planeringen av projektet har varit behoven hos den regionala organisatören av sociala tjänster, näringslivet och näringslivet. Projektet kommer att resultera i nya beräkningsmodeller för beslutsstöd, information om potentialen hos kliniska data och biobankdata i utvecklingen av AI-metoder, nya verksamhetsmodeller för utnyttjande av olika datakällor och, där så är möjligt, öppna databaser till nytta för företag och forskare.