Kohesio: Upptäck EU-projekt i din region

Projektinformation
Startdatum: 23 maj 2019
Slutdatum: 30 juni 2023
finansiering
Fond: Europeiska regionala utvecklingsfonden (ERDF)
Total budget: 3 273 774,00 €
EU-bidrag: 2 637 352,20 € (80,56%)
program
Programperiod: 2014-2021
Förvaltande myndighet: Subdirección General de Gestión del FEDER, de la Dirección General de Fondos Europeos del Ministerio de Hacienda.

MEDP-BIGDATA

Med-P syftar till att förbättra diagnosen, behandlingen och forskningen om kroniska, onkologiska, degenerativa och sällsynta sjukdomar och i första hand i kontakt med systemet, oavsett om det gäller nödsituationer eller flödeshantering. genom individanpassad medicin med nya BigData-verktyg._x000D_ Hälso- och sjukvården kommer att förses med instrument som gör det möjligt för dem att fatta hälsobeslut som är anpassade till varje patients individuella egenskaper och behov. För detta kommer vi att överväga kliniska, patologiska, bild-, prognostiska och prediktiva variabler; förutom andra icke-kliniska och tillgängliga utanför hälso- och sjukvårdssystemet (livsstil, följsamhet till behandling etc.)_x000D_ Lösningen/s kommer att integrera data från olika källor, och kommer att underlätta deras analys och utnyttjande, vilket gör det möjligt att bestämma mönster för sjukdomsutveckling, terapeutiskt svar, etc. Det bör fokuseras på hanteringen av dessa sjukdomar med kriterier för möjlighet, effektivitet, effektivitet, genomförbarhet och hållbarhet inom hälso- och sjukvården._x000D_ För att nå slutresultatet av att generera användbar kunskap i denna episod, för läkaren (SSDC) eller maskinen med patientgränssnitt (virtuell assistent till patienten för diagnos, enkel behandling, förlängning av rapporter och främjande av personlig hälsa i ett oberoende projekt), det kommer att finnas:_x000D_ Hantering och behandling av stora volymer data._x000D_ Analytics (textminering, datautvinning, statistiska, prediktiva och beskrivande modeller)._x000D_ Öppna data._x000D_ Klinisk kvalitetsbedömning av D._x000D_ Sökmotorer._x000D_ Interoperabilitet och säkerhet för stordatatjänster i hälso- och forskningsdatabaser._x000D_ Maskininlärning ”Machine Learning” och prediktiva modeller._x000D_ Prognoser genom likheter av kliniska vägar._x000D_ Aggregera medicinska bevis med hjälp av beslutsteori._x000D_ Deployment of multiscale and multilevel patient modeling._x000D_ Multi-kriteria stratifiering av patienter._x000D_ Tidig och kvantitativ utvärdering av behandling._x000D_ Interrogation till förråd genom abstraktioner.

Flag of Spanien  Gran Canaria, Spanien