Het doel van dit project is om softwareoplossingen te verkennen met behulp van deep learning-technologie om automatische, snelle en betrouwbare detectie van afwijkingen (zoals kanker) in medische beelden te bereiken. Het belangrijkste voordeel van deze innovatie is de ontwikkeling van een generiek algoritme om patronen in beelden te herkennen, onafhankelijk van het type beeld (CT, MR, enz.) of type afwijking. Dit maakt het mogelijk om hetzelfde softwaresysteem te gebruiken om een groot aantal verschillende klinische problemen op te lossen. Het doel is niet alleen om snel gezonde individuen te identificeren, maar ook om afwijkingen te detecteren die niet direct verband houden met de klinische vraag (incidentele bevindingen). Door automatisch alle afwijkingen in de beelden te identificeren, wordt het missen van iets cruciaals vermeden.