Een van de doelstellingen van het project is het ontwerpen van een beslissingsondersteunend systeem (DS) dat de behoeften van de patiënt centraal stelt door de zorgverlener de kans te geven de zorg zodanig te ontwerpen dat individuele variaties tussen verschillende zorgverleners worden geminimaliseerd. Door kunstmatige intelligentie als beslissingsondersteuning (AI-DS) te gebruiken, vergemakkelijkt het ook het gebruik van het meest effectieve zorgprogramma en vergemakkelijkt het ook vergelijkingen tussen verschillende programma’s met betrekking tot behandelingsresultaten, kosten en patiënttevredenheid. In de toekomst moeten middelen efficiënter worden ingezet door de ontwikkeling van nieuwe modellen en methoden in de gezondheidszorg en medische zorg. Een van de grootste uitdagingen in de nabije toekomst is om burgers gelijke en eerlijke zorg te bieden op basis van de behoeften van de patiënt. In de toekomst zeer gespecialiseerde zorg waarbij de middelen tot op zekere hoogte beperkt zijn en elk ziekenhuis of provincie niet alle specialiteiten zelf kan bieden, zal dit betekenen dat de zorg zowel over de grenzen heen als over de landsgrenzen moet worden uitgevoerd. Een dergelijk systeem kan, met behulp van kunstmatige intelligentie, werkdiagnose, observaties en controles voorstellen en herinneren aan maatregelen die moeten worden uitgevoerd. Via de Noorse partner wordt kennis opgedaan in machine learning en ontwikkeling van systemen, terwijl de Zweedse partner kennis toevoegt op het gebied van spoedeisende hulp, medische beoordeling, ethiek, kosten-batenanalyse en triage. Om een AI-besluitondersteuning te kunnen ontwikkelen, is toegang tot grote hoeveelheden medische patiëntgegevens nodig en, door samenwerking met ziekenhuizen en registerhouders aan weerszijden van de grens, omstandigheden die anders moeilijk, zo niet onmogelijk zouden zijn geweest. Bij de ontwikkeling van AI-Decision-ondersteuning is een groot aantal medische technologiebedrijven aan weerszijden van de grens betrokken geweest met expertise op het gebied van softwareontwikkeling, productontwikkeling, triaging en ontwikkeling van testbedden. Aanvankelijk zal de steun van het project AI-Besluit zich concentreren op drie belangrijke gebieden; beoordeling van Trauma, Triaginatie met een groot aantal gewonden en hartfalen. Dit betekent het bieden van de juiste zorg (uit medisch oogpunt) en tegelijkertijd het verminderen van de lasten voor het zorgpersoneel en het effectief inzetten van de middelen (artsen en verpleegkundigen). Een belangrijk onderdeel hiervan is dat alle artsen in alle gezondheidscentra toegang hebben tot webgebaseerde beslissingsondersteuning (AI). Door de ontwikkeling van nieuwe technologie kunnen ouderen in hun eigen huis blijven en tegelijkertijd toegang hebben tot hun arts, verpleegkundige en specialisten. Het maakt het ook mogelijk om lange ritten te vermijden en met lang wachten op de spoedeisende hulp. De revalidatie in huis wordt gefaciliteerd en ondersteund door verschillende computergebaseerde programma’s die samen met de patiënten zijn ontworpen. Informatie toegevoegd op 2020-05-19 over de mitigatie van de gevolgen van COVID-19 (de coronapandemie die in 2019 begon) (alleen in het Engels): Het doel van het project is om een beslissingsondersteunend systeem te ontwerpen dat de behoeften van de patiënt centraal stelt door de zorgverlener de kans te geven de zorg zodanig te ontwerpen dat individuele variaties tussen verschillende zorgverleners worden geminimaliseerd. Door kunstmatige intelligentie als beslissingsondersteuning te gebruiken, zal het ook het gebruik van het meest effectieve zorgprogramma vergemakkelijken. Een combinatie van unieke gegevens uit Noorwegen en uitgebreid onderzoek in het veld uit Zweden kan de resultaten van dit project een belangrijke factor maken in de bestrijding van toekomstige epidemieën, evenals verbetering van de algemene gezondheidszorg.
