1. Een samenvatting van de technische inhoud van de subsidieaanvraag en het belang van samenwerking in Hongarije heeft van de kant van de staat een aantal stappen ondernomen om het noodzakelijke kader te ontwikkelen voor de ontwikkeling van de digitalisering van de gezondheidszorg (bv. DJP 2.0, EESZT, defs, enz.), terwijl de innovatieve en praktische toepassing van gezondheidsgegevens nog niet is bereikt. Klinische proeven zijn een van de gebieden waar het gebruik van steeds toenemende gezondheidsgegevens heeft geleid tot markttransformatie. Hongarije is relatief gunstig op het gebied van klinische proeven in de EU, maar als gevolg van de marktherstructurering is het aantal klinische proeven in Hongarije tussen 2016 en 2018 aanzienlijk gedaald met ongeveer 20 %. Hoewel er een enorme hoeveelheid gegevens over de financiering van de gezondheidszorg beschikbaar is, zijn de door zorgaanbieders verzamelde gegevens luidruchtig, ongestructureerd en onvolledig en moeilijk toegankelijk, wat bijdraagt tot de verslechtering van ons concurrentievermogen. Dit beperkt de screening sterk tegen steeds geavanceerdere selectiecriteria voor patiënten en het gebruik van eerder verzamelde gegevens voor het ontwerpen van klinische proeven en het uitvoeren van retrospectieve gegevensanalyses. Dit betekent dat het voor binnenlandse testlocaties moeilijk is om verbinding te maken met innovatieve internationale klinische proeven en dat de achterstand bij niet-commerciële proeven in vergelijking met de rest van West-Europa toeneemt. De waardering van gezondheidsgegevens blijkt uit het feit dat internationaal medisch-biologisch onderzoek de afgelopen twee decennia aanzienlijke en gediversifieerde resultaten heeft behaald dankzij explosieve biotechnologie en IT-ontwikkelingen. Deze hebben geleid tot de transformatie van de medische praktijk en het paradigma van gepersonaliseerde geneeskunde is op de voorgrond gekomen. Diagnostische en therapeutische benaderingen zijn moleculair gebaseerd. In Midden- en Oost-Europa kan echter een relatief vroeg stadium van de ontwikkeling van de moleculaire geneeskunde worden waargenomen: in de meeste gevallen bieden afzonderlijke, vaak geïsoleerde centra geselecteerde ziekten, meestal niet-uitputtende diagnostische diensten. Het aantal bio-informatica dat betrokken is bij de evaluatie van informatie op genoomniveau is laag en de gebruikte algoritmen volgen niet de behoeften van de gebruiker; gezondheidsgebruikers zijn vaak niet in staat moleculaire informatie te gebruiken; en tot nu toe is er ook een gebrek aan een alomvattende strategie om tekorten te verhelpen. De achterstand van de regio op dit gebied zal exponentieel toenemen naarmate de tijd vordert als we geen operationeel model ontwikkelen dat de bovengenoemde problemen oplost. De opkomst van slimme technologieën in de gezondheidszorg is toe te schrijven aan het feit dat moderne instrumenten nu goedkope en efficiënte gegevens over de gezondheidstoestand van individuen verstrekken, die kunnen worden verwerkt door middel van geavanceerde analytische oplossingen om gerichte feedback te geven aan beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg. De techniek en methode voor het verzamelen, opslaan, verwerken en analyseren van gegevens zijn daarom van bijzonder belang voor de ontwikkeling van dit type technologie. De steeds hogere kosten van het gezondheidszorgstelsel en de beperkte middelen van de sector hebben het wereldwijd steeds belangrijker gemaakt om het potentieel van de digitalisering van gezondheid en van nieuwe technologieën voor gegevensbeheer te benutten. De benutting van het potentieel van gezondheidsgegevens kan worden aangewakkerd door lokale initiatieven van zorgverleners, actoren uit de gezondheidssector en onderzoeks- en ontwikkelingsteams, die tot doel hebben in eigen land aangepaste toepassingen te ontwikkelen die in de praktijk kunnen worden gebruikt. In het kader van het project zijn we van plan om, rekening houdend met de hierboven beschreven trends en uitdagingen, een kenniscentrum voor gezondheidsgegevens, gegevensherstel en kennis voor slimme hulpmiddelen en technologieontwikkeling op te richten, dat in samenwerking met de industrie innovatieve methoden voor gegevensverzameling, informatieverwerking en analyse kan ontwikkelen en deze kan gebruiken om nieuwe gezondheidstechnologieën en -diensten te ontwikkelen. Het project heeft ook tot doel op data gebaseerde gezondheidsdiensten te ontwikkelen die de gezondheidszorg beter kunnen organiseren, de zorglast voor de universiteit en haar omgeving kunnen verminderen en middelen kunnen vrijmaken. Dit voorstel draagt bij tot de ontwikkeling en ontwikkeling van het op PTE gerichte innovatie-ecosysteem en versterkt de regionale samenwerking met partners in de gezondheidssector en draagt bij tot de verbetering van de volksgezondheidsindicatoren en de levenskwaliteit in de regio en tot het stimuleren van de lokale economie. 2. Demonstratie van de duurzaamheid van de geplande organisatiestruct...