het e-Smartelli-project ontwikkelt expertise en kennis over de mogelijkheden van kunstmatige intelligentie voor bedrijven en andere actoren die betrokken zijn bij het industriële internet door het bouwen van een gecombineerde onderzoeks- en testomgeving voor de Universiteit van Jyväskylä en Jyväskylä University of Applied Sciences voor onderzoeks- en opleidingsdoeleinden. De operationele omgeving van het project zal zodanig worden ontwikkeld dat het ook kan worden gebruikt als een leerplatform dat is aangepast aan de behoeften van opleidingsprogramma’s. Het project zal de verschillende actoren bewuster maken van het potentieel van kunstmatige intelligentie op het industriële internet en tegelijkertijd de vaardigheden van projectontwikkelaars vergroten, waardoor de kansen om nieuwe talenten op te leiden worden verbeterd. Het doel van het project is het ontwikkelen en testen van nieuwe KI-oplossingen uit geselecteerde bedrijfsgebieden. De oplossingen zullen resulteren in een nieuw bedrijf dat het bestaande bedrijf zal vergroten en de werkgelegenheid in de regio zal vergroten. Kunstmatige intelligentie en IoT bevinden zich nog in een vroeg stadium van de technologie, waar er aanzienlijke synergieën bestaan tussen de verschillende actoren door samen te werken en via ERN’s, aangezien de resultaten van verschillende proefprojecten voor iedereen toegankelijk zijn en de actoren niet alle oplossingen en methoden hoeven te bestuderen met behulp van hun eigen organisatie. Het concept van kennisdeling en kennisgroei in het project kan worden aangeduid als ERN learning. Het project creëert procedures en technologieën waarbij kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om nieuwe benaderingen en modellen te ontwikkelen en tegelijkertijd een veilig industrieel internet te creëren. Dit brengt zowel nationale voordelen als concurrentievermogen voor bedrijven met zich mee. De testomgeving die in het project moet worden ingebouwd, biedt goede kansen voor verschillende AI-gebaseerde piloten, verbindt gebruikers als experimentanten met een nieuwe oplossing, ondersteunt de implementatie van de noodzakelijke veranderingen in de implementatieomgeving, ondersteunt de voorbereiding van de implementatie en inkoop van de nieuwe oplossing, presenteert de implementatie van de oplossing aan potentiële operatoren en creëert de voorwaarden voor de verspreiding ervan. Er zijn twee belangrijke onderzoeksgebieden voor de toepassing van AI: Cloudgebaseerde AI-toepassingen zijn gebaseerd op big data-verwerking met behulp van cloudservers waar gegevens worden verzameld uit databases en IoT-apparaten. Rauna computing of edge-based AI-toepassingen zijn gebaseerd op gegevensverwerking in de IoT-apparaat- of apparaatinterface. Het project is gericht op het verkennen van beide belangrijke takken. Cloudgebaseerde AI-toepassingen maken gebruik van software die is geïnstalleerd op de servers van de University of Applied Sciences en de diensten van grote cloudproviders. Voor edge intelligence-toepassingen worden embedded IoT-apparaten en -software gebruikt. Het project heeft als doel om bijvoorbeeld te bepalen welke soorten IoT-apparaten geschikt zijn voor edge computing. Het project zal een breed scala aan bedrijven en actoren uit een breed toepassingsgebied omvatten, waar leren via het ERN deze bedrijven een breder beeld en knowhow zal bieden van de verschillende methodologische opties die kunnen worden gebruikt in AI- en IoT-oplossingen. De ontwikkeling van veilige oplossingen voor gegevensanalyse zal een meerwaarde opleveren voor de doelgroepen van het project, waardoor een verschuiving naar slimme en autonome systemen (netwerk van systemen) mogelijk wordt.
