Voorspellend onderhoud is gebaseerd op real-time analyse van sensorgegevens om een projectie van toekomstige ontwikkelingen en een prognose van storingen te bieden. De optimale ontwikkeling van geïntegreerde toekomstgerichte onderhoudsoplossingen stelt hardwarefabrikanten in staat om uniforme benaderingen en diensten op afstand aan te bieden en tegelijkertijd de budgetten van de geleverde diensten veilig te stellen. Het doel is de productiviteit te verhogen, dure uitvaltijden te voorkomen door een betere planning van onderhoudsacties en een passend beheer van reserveonderdelen en productie. De huidige onderhoudsmodellen vereisen bepaalde bindende aannames met betrekking tot de daadwerkelijke uitvoering. Het doel van het project is om methodologische sluizen te verwijderen wanneer onderhoudsacties onvolmaakt en van verschillende soorten zijn. Het doel is rekening te houden met de geschiedenis van onderhoudsacties op een bepaald systeem. Deze configuraties hebben betrekking op de effecten van geheugenonderhoud. Hun dynamische integratie in het besluitvormingsproces staat centraal in het project. Vanuit wetenschappelijk oogpunt is het een kwestie van het vinden van probabilistische instrumenten die zijn ontwikkeld om bestaande modellen te verrijken. Nieuwe modellen beloven economische, maatschappelijke en milieuvoordelen in verband met kwaliteitscontrole en lagere kosten en gevolgen als gevolg van industriële mislukkingen en ongevallen.