De op de grond gebaseerde teledetectie van wolken dient om de vorming van wolken te onderzoeken en de neerslagvoorspelling te verbeteren, wat zeer belangrijk is voor de prestatieprognose van hernieuwbare energieën. Tot nu toe heeft Duitsland een sterke focus op de neerslagradar van de Duitse Weerdienst (DWD), die worden gebruikt voor de observatie en kortetermijnprognose van neerslag. Slechts een paar jaar geleden zijn netwerken van geavanceerde teledetectiemethoden in aanbouw die veel diversere atmosferische metingen mogelijk maken (CLOUDNET). Dit resulteert in twee hoofddoelstellingen van het project: Enerzijds zal worden geanalyseerd hoe kunstmatige neurale netwerken kunnen worden geoptimaliseerd voor de prestatievoorspelling van fotovoltaïsche en windturbines wanneer aanvullende gegevens van weerstations en grondgebaseerde teledetectiemetingen worden uitgevoerd. Anderzijds moeten afgeleide algoritmen voor cloudwaarnemingen verder worden ontwikkeld om de bepaling van cloudeigenschappen te verbeteren. De focus ligt hier op de ontwikkeling van toepassingsspecifieke kunstmatige neurale netwerken voor de karakterisering van vloeibaar water in gemengde-fasewolken.