Het doel van het TELECI-project is om het publiek een innovatief opleidingsmodel te bieden dat een oplossing biedt voor de steeds bestaande uitdagingen waarmee de Europese bedrijfswereld wordt geconfronteerd op zoek naar gekwalificeerd en efficiënt personeel voor haar bedrijven.Vaak is er een discrepantie tussen de competenties die bedrijven nodig hebben en de paraatheid van potentiële werknemers. Dit project biedt om dit probleem te overwinnen door het verkleinen van de kwaliteitskloof tussen de gevraagde en aangeboden vaardigheden op de arbeidsmarkt. Dit soort analyse is traditioneel genoeg, maar de in het project voorgestelde aanpak om deze uitdaging op het gebied van human resources aan te pakken is innovatief, ambitieus en uitdagend. Het project omvat een aantal acties om deze problemen op te lossen, die de kwaliteit, toegankelijkheid, opleidingsondersteuning, motivatie en gebruikersvriendelijke omgeving van e-learningdiensten zullen verbeteren: • het bestuderen van het gedrag van gebruikers in de context van traditionele en opkomende e-learningomgevingen en -onderwerpen, waarbij de behoeften van de middelen van de gebruiker in het kader van de bedrijfsontwikkeling worden onderzocht; • de ontwikkeling van een gebruikersondersteuningssysteem en een leerbeheersysteem door modellering van onderzoeksgegevens over gebruikersgedrag en aanpassing van het leerproces aan de persoonlijke leerstijlen van lerenden; • het ontwerpen van toekomstige leerscenario’s die relevant zijn voor de behoeften van het bedrijfsleven, wat de deelname van het personeel aan het onderwijs zal vergemakkelijken. Binnen het project is het de bedoeling om computerleren, big data en dataminingtechnologieën te gebruiken om een innovatief gebruikersprofielmodel te creëren en multi-screen (computer, tv en smartphone) e-study scenariotechnologie te ontwikkelen. Het doel van het project is een verbeterd e-studyprofielmodel te creëren en multiscreen e-learning scenariotechnologie te ontwikkelen. De ontwikkelde software- en applicatieinterfaces zullen worden geïntegreerd in een uitgebreid e-learning-ondersteuningssysteem, dat zorgt voor visualisatie, evaluatie en interpretatie van gebruikersgedragsgegevens en systeembeheer. Het project zal nieuwe kennis verschaffen van de interactie van lerenden met geautomatiseerde leersystemen en bijdragen tot de ontwikkeling van menselijke hulpbronnen en het concurrentievermogen van de industrie vergroten. De structuur van het systeem zal probleemgerichte modellen omvatten met behulp van adaptieve algoritmen op basis van machinaal leren en gepresenteerd in de vorm van grafische interfaces. 1) creëren en onderhouden van een e-study domain display dat de werkelijke gegevens van bestaande e-studies interpreteert; 2) het uitvoeren van evaluatie van e-student activiteiten/reacties en interventies die nodig zijn om studies te ondersteunen om een student support management profiel te creëren voor het bestuderen van haar gedragstrajecten; 3) Update toekomstige scenario’s en e-study domeinen. Onderzoekers zullen een experimenteel prototype ontwikkelen dat zal worden getest in Living Lab omstandigheden. De verkregen resultaten zullen worden vergeleken met de resultaten die zijn behaald met de traditionele e-learningbenadering van de Technische Universiteit van Riga. Vergelijking maakt het mogelijk om de voordelen van het experimentele prototype te evalueren. Het project zal mogelijkheden bieden om oplossingen te ontwikkelen voor een succesvolle toepassing van toekomstige e-studytechnologieën, waardoor gebruikers de mogelijkheid krijgen om een vriendelijke en eenvoudig te gebruiken nieuwe kennisset te kiezen. Dit is een belangrijke stap in het overbruggen van de kloof tussen de mogelijkheden van traditionele e-learningmethoden en de tot nu toe bereikte resultaten. Naar verwachting zal de kwaliteit en economische impact van de uit te voeren studies de professionele efficiëntie van het menselijk potentieel aanzienlijk verbeteren door in een bepaalde periode de nodige (vereiste) kennisoverdracht aan het individu aan te bieden. Bovendien moet aandacht worden besteed aan de positieve milieueffecten van het project, aangezien de e-learningmodaliteit de kosten van vervoer, opleidingsfaciliteiten en huisvesting voor bedrijven aanzienlijk zal verlagen, terwijl de CO2-uitstoot op wereldwijde schaal wordt verminderd.De projectduur — 36 maanden, begroting 648639,29. e-learning, studentengedrag, probleemgerichte modellen, leerondersteuning. De duur van het project is 36 maanden van 01.03.2017 tot 29.02.2020.
