EL OBJETIVO PRINCIPAL DEL PROYECTO CONSISTE EN ADQUIRIR NUEVOS CONOCIMIENTOS PARA EL DESARROLLO E IMPLEMENTACIÓN DE UN SISTEMA DE VISIÓN MULTIESPECTRAL ECONÓMICO PARA LA DETECCIÓN DE LESIONES CUTÁNEAS. LA COMBINACIÓN DE IMAGEN MULTIESPECTRAL JUNTO CON LOS ÚLTIMOS ALGORITMOS DE CLASIFICACIÓN UTILIZANDO DEEP LEARNING PROPORCIONARÁN UNA SOLUCIÓN INTEGRAL PARA AYUDAR A LA DETECCIÓN PRECOZ DE CÁNCER DE PIEL. SE TRATA DE CONVERTIR LOS RESULTADOS DE INVESTIGACIONES AVANZADAS EN PROTOTIPOS LISTOS PARA SER COMERCIALIZADOS. EN PARTICULAR, SE DISEÑARÁ UN NUEVO MODELO DE DERMATOSCOPIO, CON PRESTACIONES AÑADIDAS A LAS VERSIONES COMERCIALES DE LA ACTUALIDAD, QUE AYUDE A LOS DERMATÓLOGOS Y A LOS PROPIOS PACIENTES A LA DETECCIÓN DE MELANOMAS.
